'Big data' e meio ambiente
'Green Data': As estatísticas podem ajudar o meio ambiente?
A aplicação de big data para reduzir o aquecimento global e proteger o meio ambiente é conhecida como dados verdes. Essa tecnologia pode ajudar a otimizar a eficiência do setor de energia, tornar as empresas mais sustentáveis e criar cidades inteligentes, entre outros.
A vida no século XXI aparece codificada em forma de números, palavras-chave e algoritmos: um universo de dados caótico em perpétua expansão. O big data é um conjunto de tecnologias criadas para armazenar, analisar e gerenciar esses dados massivos, uma macroferramenta destinada a identificar padrões no caos de explosão informativa para elaborar soluções inteligentes.
Atualmente, o big data é utilizado em áreas tão diversas como a medicina, a agricultura, as apostas ou a proteção do meio ambiente.
'Big data' e meio ambiente
As mudanças climáticas é o maior desafio que enfrentamos como espécie e o big data ambiental nos ajuda a compreender todas as suas complexas inter-relações. A aplicação de dados massivos para brecar o aquecimento global é o que se conhece como green data.
A Europa conta com diferentes modelos geradores de green data e um deles é o Copernicus. Trata-se de um programa de observação da Terra por satélite capaz de calcular, entre outras coisas, a influência do aumento das temperaturas no caudal dos rios. O Copernicus já está proporcionando informações fundamentais para a otimização da gestão dos recursos hídricos, da biodiversidade, da qualidade do ar, da pesca ou da agricultura.
Outros projetos internacionais que utilizam o green data para combater a mudança climática são:
'Big data' e energias renováveis
A aposta nos dados massivos pode reforçar a competitividade das energias renováveis em relação aos combustíveis fósseis. Vejamos algumas das contribuições do big data ambiental para as diferentes tecnologias limpas:
-
Energia eólica: o uso de algoritmos complexos para construir modelos preditivos das condições eólicas ajuda a determinar a quantidade de energia que vai ser gerada.
-
Energia fotovoltaica: os dados massivos otimizam a eficiência das usinas, permitindo que se adaptem à intensidade luminosa do momento.
-
Energia hidrelétrica: o manuseio de grandes volumes de dados pode contribuir, entre outros avanços, para evitar fugas nas usinas e para ter um maior controle dos caudais de água.
Da mesma forma, os consumidores do setor renovável também serão beneficiados por essa revolução informativa. Por um lado, a conexão dos dados dos medidores inteligentes com as previsões meteorológicas permitirá ajustar a demanda em tempo real, favorecendo a criação de tarifas totalmente personalizadas. Por outro, a Internet das Coisas permitirá reduzir o gasto energético, por exemplo, adaptando a iluminação e a temperatura ambiente ou o consumo de certos eletrodomésticos às necessidades de cada momento.
El “Green Data”, Un aliado para el desarrollo sostenible
- El Green Data
- Contra el cambio climático
- Centrales sostenibles
- Energía eólica
- Consumo energético
- Tarifas personalizadas
- Agricultura sostenible
- Gestión inteligente de residuos
- Economía circular
- Alerta en los océanos
- Calidad del agua
- Sin fugas en las hidroeléctricas
El Green Data
Contra el cambio climático
Facilitará el análisis del consumo instantáneo del agua, las emisiones de CO₂, etc.
Centrales sostenibles
Favorecerá su máximo aprovechamiento con el control de la intensidad lumínica y las circunstancias medioambientales.
Energía eólica
Ayudará a predecir con mayor precisión la producción de generación.
Consumo energético
Ayudará a reducir el 20% del consumo energético de los edificios.
Tarifas personalizadas
Permitirá ajustar la demanda de electricidad de cada cliente.
Agricultura sostenible
Mejorará el rendimiento de las cosechas a través del estudio de las semillas y la meteorología.
Gestión inteligente de los residuos
Optimizará la recuperación y el reciclaje de los residuos a través de la centralización de los datos.
Economía circular
Encontrará modelos más productivos que favorezcan el desarrollo de entornos más saludables y sostenibles.
Alertas en los océanos
Permitirá anticiparse a los tsunamis gracias a la monitorización en tiempo real de la actividad oceánica.
Calidad del agua
Facilitará la marcación de las zonas aptas para el consumo.
Sin fugas en las hidroeléctricas
Reducirá los costes de instalación y realizará diagnósticos inteligentes.
Desenvolvimento sustentável nas cidades
Ecobairros: uma aposta no futuro das cidades sustentáveis
Eficiência energética dos edifícios
Oito passos para a construção sustentável
Criptomonedas ecológicas
O que são criptomoedas ecológicas e por que são importantes?
'Big data' e cidades inteligentes
A ONU garante que em 2030 dois terços da população mundial se concentrarão nas grandes cidades. Essa realidade apresenta desafios ambientais que o green data já está ajudando a resolver. Dentre as iniciativas que estão utilizando a análise de dados massivos para criar cidades mais inteligentes e sustentáveis se destacam:
-
O projeto Trash Track instala sensores com GPS no lixo para compreender melhor os caminhos da reciclagem.
-
O sistema AllAboard otimiza o planejamento dos transportes públicos utilizando os dados de localização dos celulares.
-
O comunidade Crisis Mappers Net analisa dados de diferentes fontes (imagens de satélite, plataformas geoespaciais, simuladores, etc.) a fim de alertar para desastres naturais e favorecer uma resposta rápida.
-
A Copenhagen Wheel é uma roda de bicicleta que coleta dados sobre a qualidade do ar, o nível de ruído e as condições da estrada.
-
A empresa Solar Roadways pretende semear em todo o mundo estradas inteligentes feitas com painéis solares que permitem gerar energia.
-
Dispositivos que monitoram a poluição nas cidades e que foram utilizados para realizar restrições de tráfego.
'Big data': Rumo á responsabilidade social de dados
Devido à sua atividade, as empresas são um dos agentes que provocam um maior impacto negativo no meio ambiente. Desde a mudança de milênio já estamos vendo nos relatórios de sustentabilidade das empresas [PDF] Link externo, abra em uma nova aba. — publicados no quadro da memória anual —, as estratégias e ações que estão sendo implementadas para minimizar tal impacto. Nos últimos anos, o green data está contribuindo para tornar as empresas mais sustentáveis através de sua participação em:
-
A otimização da gestão energética e o uso dos recursos.
-
A redução das emissões de dióxido de carbono derivadas da produção.
-
A redução da emissão das frotas de veículos melhorando as rotas.
-
Antecipar-se às necessidades de conserto e substituição da maquinaria monitorada através de sensores.
Em última análise, ajuda as empresas a estarem conscientes, não só de seus impactos diretos, mas também dos mais difíceis de controlar, os gerados ao longo de toda sua cadeia de valor.
O big data aplicado ao meio ambiente busca conseguir um mundo melhor para todos e já se tornou uma poderosa ferramenta de monitoramento e controle de desenvolvimento sustentável. Nota