¿Qué es y para qué sirve el 'big data'?

La revolución digital está cambiando la economía, la sociedad y a las personas. En el centro de esta revolución están los datos procedentes de miles de millones de dispositivos. Según de analistas IoT Analytics, a lo largo de 2024 se contabilizaron cerca de 18.800 millones y el informe Global Telecom Outlook 2023-2027 elaborado por PwC, predice que en 2027 serán más de 25.000 millones. Asimismo, y según un proveedor líder en soluciones TIC, el internet de las cosas disparará esa cifra hasta los 100.000 millones de dispositivos conectados.

Qué es el 'big data'

El big data es el conjunto de tecnologías creadas para almacenar, analizar y gestionar estos datos masivos, una macroherramienta destinada a identificar patrones en el caos de explosión informativa para diseñar soluciones inteligentes. Hoy se utiliza en áreas tan diversas como la medicina, la agricultura, las apuestas o la protección del medio ambiente.

Sus utilidades son prácticamente infinitas: el navegador sabe si la ruta que ha consultado un usuario sufre retenciones de tráfico y le sugiere alternativas; un canal de televisión en streaming por suscripción ha definido los personajes y la trama de su serie más exitosa analizando qué contenidos consumen y prefieren sus espectadores; los relojes inteligentes registran las pulsaciones de millones de usuarios e identifican patrones que anticipan y previenen enfermedades cardiovasculares; los sensores de humedad en campos de cultivo planifican el riego combinando sus datos con las predicciones meteorológicas y así un largo etcétera. Sus aplicaciones han llegado, incluso, al ámbito político: Juan Verde, miembro del Consejo Presidencial para las Exportaciones de Joe Biden y asesor español en dos campañas del partido demócrata en EE. UU., llegó a afirmar: "Estas elecciones no son las de la televisión, son las del big data".

Datos sobre el 'big data'

 VER INFOGRAFÍA: 10 datos relevantes sobre el 'big data' en 2024 [PDF] Enlace externo, se abre en ventana nueva.

Aplicaciones del 'big data' (ejemplos)

Estudiar los patrones de los consumidores es ya una de las principales aplicaciones de la analítica avanzada de datos. Las redes sociales —como Facebook, Twitter o Instagram— son una herramienta de las marcas para conocer a sus consumidores y conectar con ellos. Las empresas también se han lanzado a la tarea de obtener datos de los consumidores. Una empresa especializada en big data y retail intelligence ha instalado 15.000 sensores en zonas comerciales de 25 países. Gracias a los datos recogidos por dichos sensores saben que solo el 59% de los clientes que entran a una tienda acaban comprando.

La transformación digital en las empresas lleva consigo una inflación de datos que numerosas organizaciones no saben cómo usar y gestionar, y eso ya se percibe en el mercado laboral. En 2024, los especialistas en big data son el segundo perfil más buscado. Como requisitos principales, las empresas piden experiencia internacional, visión estratégica, capacidad analítica y adaptación al cambio.

El Big Data también es compañero de trabajo de otro hito tecnológico: la Inteligencia Artificial (IA). Funcionan conjuntamente siendo los millones de datos que procesa el big data los necesarios para entrenar a la IA para la toma de decisiones complejas que, cada vez más, se asemeje al proceso cognitivo humano. Por otro lado, la IA proporciona una serie de herramientas y técnicas para realizar análisis avanzados y más rápidos de esos datos. 

Se prevé que en los próximos seis años el big data generará 900.000 puestos de trabajo en todo el mundo y que las empresas que hagan un uso inteligente de los datos incrementarán un 8% su productividad. ¿Estamos preparados?