Start-up challenge:
Planejamento de novos cenários da rede elétrica

A Plexigrid vence nosso desafio de otimizar a capacidade da rede

A PERSEO seleciona a Plexigrid para desenvolver um piloto para ajudar a garantir a capacidade da rede a longo prazo por meio de dados e inteligência artificial.

Outubro 2024

A start-up Plexigrid venceu nosso desafio para o planejamento de novos cenários de rede elétrica graças à sua solução inovadora para otimizar a capacidade da rede por meio de dados e inteligência artificial. A empresa de tecnologia, sediada em Gijón (Espanha) e Estocolmo (Suécia), terá agora a oportunidade de implementar um teste piloto como parte do desafio organizado pelo nosso programa de start-ups PERSEO em conjunto com a I-DE, nossa distribuidora na Espanha.

A Plexigrid Link externo, abra em uma nova aba. foi selecionada após um processo de pesquisa internacional para o qual foram enviadas mais de 30 soluções diferentes. Um procedimento que culminou no âmbito da B Acceleration Week, o maior evento de inovação e empreendedorismo do norte da Espanha, no qual a equipe técnica do I-DE pôde conhecer pessoalmente seis dessas propostas.

A vencedora passará a fazer parte da Comunidade BAT e também será convidada a participar de um programa de aceleração personalizado para impulsionar seu crescimento, no âmbito da colaboração entre a Iberdrola e a BAT.

Contexto do desafio

A descarbonização da nossa sociedade pressupõe a eletrificação de muitos setores que consomem energia e, consequentemente, a integração de tecnologias de geração de eletricidade renovável. Essa geração distribuída demanda um funcionamento estável e flexível da rede elétrica, o que implica novos e maiores investimentos para garantir sua capacidade de longo prazo. O gerenciamento da rede em um cenário de integração intensiva de geração renovável, autoconsumo e armazenamento, em conjunto com a eletrificação de processos industriais e novas demandas, está evoluindo para um modelo de DSO (Distribution System Operator). Esse modelo exige um gerenciamento proativo cada vez mais complexo para otimizar a capacidade de seus ativos regulados.

A DSO precisa planejar e operar um sistema de acessos flexível à rede usando novas ferramentas tecnológicas e dados de redes inteligentes para prever melhor os fluxos elétricos. Esse cenário requer a modernização dos processos de previsão da demanda de eletricidade. O melhoria dos processos de planejamento da rede busca desenvolver metodologias atualizadas para gerar casos de demanda líquida em contextos de incerteza energética, com o apoio de técnicas avançadas de inteligência artificial e novas ferramentas de análise e cálculo baseadas em deep learning.

Descrição do desafio

Por meio do nosso programa de start-ups PERSEO, buscamos soluções digitais que permitam modelar novos cenários de demanda e geração na rede, com autoconsumo, armazenamento e flexibilidade de acesso para prever seu comportamento operacional e, assim, planejar seus investimentos para garantir a capacidade desta rede, assumindo uma demanda razoável de distribuição de eletricidade em um prazo de cinco a dez anos.

Entre outros, esses cenários devem contemplar a evolução e a geolocalização de:

Demanda e geração elétrica atuais e autoconsumo
Armazenamento elétrico (doméstico, industrial, utility, BESS...)
Novas demandas emergentes (curto prazo): mobilidade elétrica, aquecimento e resfriamento, descarbonização dos processos industriais existentes, etc.
Novas demandas a médio e longo prazo: eletrificação digital, novo consumo e gerações associadas a desenvolvimentos tecnológicos e/ou modelos de negócios empresariais emergentes (como, por exemplo, inteligência artificial, e-fuels, hidrogênio verde etc.).

Dessa forma, será avaliado positivamente o fato de as soluções permitirem:

Propor métodos ou algoritmos de aprendizagem automática (machine learning) para gerar e validar cenários de médio/longo prazo a fim de planejar as necessidades da rede com base nas demandas previstas em diferentes níveis de granularidade, prevendo que os dados da operação real da rede, por sua vez, alimentem o sistema de informações para usar modelos preditivos.
Aplicação desses algoritmos em simulações atuais, usando dados históricos, e em simulações com modelos preditivos, incluindo parametrização com base em fatores existentes e públicos de tipo econômicos, industriais, de sustentabilidade e administrativos, entre outros.
Analisar a capacidade necessária adicional e georreferenciada da rede para diferentes níveis de granularidade, bem como o melhor aproveitamento da capacidade existente com a flexibilidade disponível.
Identificar outros dados relevantes que não estão sendo capturados, adicionalmente ao estado atual da digitalização da rede, desde medidores inteligentes até o controle de subestações primárias e secundárias (centros de transformadores de BT).
Quantificar os investimentos necessários na rede de distribuição nos diferentes cenários e sua probabilidade, com relação às infraestruturas necessárias e seu custo, introduzindo uma avaliação ou análise do tipo custo-benefício.

O prêmio

O prêmio consistirá na assinatura de um acordo de colaboração e teste com o programa PERSEO ou com qualquer outra empresa do Grupo, que assumirá os custos das referidas atividades e fornecerá ao vencedor o suporte técnico necessário, assim como um ambiente e dados reais para testar a solução, proporcionando-lhes acesso a equipamentos, equipes, infraestruturas, locais de alta tecnologia e áreas de trabalho conjunto. O projeto selecionado será desenvolvido em colaboração com especialistas técnicos da área de Redes da Iberdrola.

Além disso, será diretamente incluído como colaborador no processo de adesão ao Global Smart Grids Innovation Hub, podendo beneficiar-se dos serviços, atividades e recursos que estejam à disposição no GSGI Hub.

Se o ensaio ou teste de conceito for bem-sucedido, a Iberdrola poderá oferecer ao participante a oportunidade de ampliar a escala da solução, adotando-a através de acordos comerciais. O PERSEO também poderia considerar a possibilidade de investir na empresa participante e/ou na solução vencedora do desafio.

Edital de inscrição [PDF]