Start-up challenge:
Planificación de nuevos escenarios de la red eléctrica

Plexigrid gana nuestro reto para optimizar la capacidad de la red eléctrica

PERSEO selecciona a Plexigrid para desarrollar un piloto que ayude a garantizar la capacidad de la red a largo plazo mediante los datos y la inteligencia artificial.

Octubre 2024

La start-up Plexigrid gana nuestro reto para la planificación de nuevos escenarios de la red eléctrica gracias a su solución innovadora para optimizar la capacidad de red a través de los datos y la inteligencia artificial. La tecnológica, con sede en Gijón (España) y Estocolmo (Suecia), tendrá ahora la oportunidad de desplegar una prueba piloto en el marco del reto convocado por nuestro programa de start-ups PERSEO junto a I-DE, nuestra distribuidora en España.

Plexigrid Enlace externo, se abre en ventana nueva. ha sido seleccionada tras un proceso de búsqueda internacional al que se han presentado más de 30 soluciones distintas. Un procedimiento que ha culminado en el marco de la B Acceleration Week, el mayor evento de innovación y emprendimiento del norte de España, en el que el equipo técnico de I-DE pudo conocer personalmente seis de esas propuestas.

La ganadora pasará a formar parte de la Comunidad de BAT, y será invitada, además, a participar en un programa de aceleración personalizado que potencie su crecimiento, en el marco de colaboración entre Iberdrola y BAT.

Contexto del reto

La descarbonización de nuestra sociedad implica la electrificación de muchos sectores que consumen energía y, con ello, la integración de las tecnologías de generación eléctrica renovable. Esta generación distribuida requiere de un funcionamiento estable y flexible de la red eléctrica, lo que implica nuevas inversiones significativas que garanticen su capacidad a largo plazo. La gestión de la red en un escenario de alta integración de generación renovable, autoconsumo y almacenamiento, junto con la electrificación de procesos industriales y nuevas demandas, está evolucionando hacia un modelo de Operador del Sistema de Distribución (DSO). Este modelo exige una gestión proactiva cada vez más compleja para optimizar la capacidad de sus activos regulados.

El DSO necesita planificar y operar un sistema de acceso flexible a la red utilizando nuevas herramientas tecnológicas y datos de la red inteligente para prever mejor los flujos eléctricos. Este contexto requiere modernizar los procesos de predicción de la demanda de electricidad. La mejora en la planificación de la red busca desarrollar metodologías actualizadas para generar casos de demanda neta en escenarios de incertidumbre energética, apoyándose en técnicas avanzadas de inteligencia artificial y nuevas herramientas de análisis y cálculo basadas en deep learning.

Descripción del reto

A través de nuestro programa de Start-ups PERSEO, buscamos soluciones digitales que permitan modelar los nuevos escenarios de demanda y de generación en la red, con autoconsumo, almacenamiento y flexibilidad de acceso, con el fin de pronosticar su comportamiento operativo y, con ello, planificar sus inversiones para garantizar la capacidad de dicha red asumiendo una demanda razonable de distribución de electricidad, en un horizonte entre cinco y diez años vista.

Entre otros, estos escenarios deben tener en cuenta la evolución y geolocalización de:

Demanda y generación eléctrica actuales y el autoconsumo
Almacenamiento eléctrico (doméstico, industrial, utility, BESS…)
Nuevas demandas emergentes (corto plazo): movilidad eléctrica, calor y frío, descarbonización de actuales procesos industriales, etc.
Nuevas demandas a medio y largo plazo: electrificación digital, nuevos consumos y generaciones asociados a desarrollos tecnológicos y/o modelos de negocio empresariales emergentes (ej. Inteligencia artificial, e-fuels, Hidrógeno verde, etc.)

De esta forma, se valorará positivamente que las soluciones permitan:

Proponer métodos o algoritmia de aprendizaje automático para generar y validar escenarios de medio/largo plazo, para la planificación de las necesidades de la red basadas en las demandas previstas con diferentes niveles de granularidad, previendo que los datos de la operación real de red permitan, a su vez, alimentar el sistema de información para utilizar modelos predictivos.
Aplicación de estos algoritmos frente a simulaciones actuales, partiendo de datos históricos, y a simulaciones con modelos predictivos, incluyendo la parametrización en base a factores existentes y públicos de tipo económico, industrial, sostenibilidad, administrativo, entre otros.
Analizar la capacidad necesaria adicional georreferenciada de la red con diferentes niveles de granularidad, así como el mejor aprovechamiento de la capacidad existente con la flexibilidad disponible.
Identificar otros datos relevantes que no se estén capturando, adicionales al estado actual de digitalización de la red, que incluye desde contadores inteligentes al control de las subestaciones primarias y secundarias (centros de transformación a BT).
Cuantificar las inversiones necesarias en la red de distribución en los diferentes escenarios y su probabilidad, en términos de infraestructuras necesarias y coste de las mismas, introduciendo una evaluación o análisis tipo coste-beneficio.

El premio

El premio consistirá en la firma de un acuerdo de colaboración y prueba con PERSEO o cualquier otra empresa del grupo, que asumirán los costes de dichas actividades y proporcionarán al ganador el soporte técnico necesario, así como un entorno y datos reales para probar la solución, dándole acceso a equipamiento, equipos, infraestructuras, emplazamientos de alta tecnología y áreas de trabajo conjunto. El proyecto seleccionado se desarrollará en colaboración con especialistas técnicos del área de Redes de Iberdrola.

Además, se les incluirá directamente en el proceso de adhesión al Global Smart Grids Innovation Hub, como un colaborador más que se podrá beneficiar de los servicios, actividades y recursos que en el GSGI Hub se pongan a disposición.

Si el ensayo o prueba de concepto es satisfactorio, Iberdrola podría ofrecer al participante la oportunidad de ampliar la escala de la solución, adoptándola mediante acuerdos comerciales. Además, PERSEO podría considerar invertir en la empresa participante y/o en la solución ganadora del reto.

Bases legales [PDF]