Innovación

Las empresas Hyperion y Sensohive han sido elegidas ganadoras del Start-up Challenge Automatización de la construcción de instalaciones eléctricas de transporte, con el que Iberdrola buscaba soluciones que permitieran optimizar la construcción de este tipo de infraestructuras, mejorando la eficiencia y productividad de los distintos procesos. Para conocerlas un poco más, ahondar en sus proyectos y saber cuáles son sus retos y aspiraciones, hemos hablado con sus responsables.

El smart contract, o contrato inteligente, está escrito en lenguaje virtual y tiene la facultad de ejecutarse y hacerse cumplir por sí mismo, de forma autónoma y automática, a partir de una serie de parámetros programados. De la mano de la tecnología blockchain, su principal valor reside en reforzar la seguridad, la transparencia y la confianza entre los firmantes, evitando malentendidos, falsificaciones o alteraciones y prescindiendo de intermediarios.

La pandemia de COVID-19 ha destapado el potencial del Cloud Computing. La accesibilidad que brinda a cualquier profesional para acceder al software, independientemente de donde se halle, ha sido clave para la implantación del teletrabajo en las empresas. Además, la nube mejora la productividad al garantizar procedimientos más ágiles o reducir los costes asociados a IT y mantenimiento e, incluso, minimiza el impacto medioambiental.

Un contador inteligente aporta información detallada de los consumos para poder reducir la factura eléctrica y, además, aumentar el conocimiento sobre el estado de la red eléctrica, lo que mejora sus prestaciones y la calidad de servicio para los clientes. En el marco de la evolución hacia una red inteligente (smart grid), Iberdrola ha instalado y continúa instalando millones de estos equipos en todos los países en los que opera redes de distribución.

Los seres humanos utilizamos nuestros ojos para comprender el mundo que nos rodea. La visión artificial es una disciplina científica que persigue que los ordenadores alcancen esa misma capacidad, es decir, trata de conseguir que las máquinas puedan percibir y comprender una o varias imágenes y actuar de una manera determinada. A continuación, repasamos algunas de sus aplicaciones.

El análisis predictivo utiliza técnicas estadísticas de modelización, big data y machine learning para extraer datos históricos y realizar predicciones. En el mundo empresarial es una técnica muy cotizada por los beneficios que puede reportar a la hora de, por ejemplo, identificar riesgos y oportunidades. Su aplicación va desde el comercio electrónico a la energía, las finanzas o los seguros, entre otros.