#Inteligência artificial

Os seres humanos utilizam seus olhos para compreender o mundo que os rodeia. A visão artificial é uma disciplina científica cujo objetivo é conseguir que os computadores alcancem essa mesma capacidade, ou seja, garantir que as máquinas possam perceber e compreender uma ou várias imagens e agir de uma forma determinada. A seguir, enumeramos algumas de suas aplicações.

A análise preditiva utiliza técnicas estatísticas de modelização, big data e machine learning para extrair dados históricos e fazer previsões. É uma técnica muito valorizada no mundo empresarial pelos benefícios que pode oferecer ao identificar, por exemplo, riscos e oportunidades. Sua aplicação vai do comércio eletrônico à energia, às finanças ou aos seguros, entre outros.

O deep learning ou aprendizagem profunda baseia-se em um conjunto de algoritmos relacionados ao machine learning e suas aplicações no mundo real são cada vez mais tangíveis (predição de resultados de negócio, evolução de assistentes virtuais, análise de imagens médicas, etc.), atraindo a atenção das empresas devido à sua capacidade para tirar o máximo proveito da inteligência artificial.

O processamento de linguagem natural (PLN) reúne duas disciplinas tão aparentemente distantes como a linguística e a inteligência artificial. Atualmente, este campo das ciências da computação, que consiste em transformar a linguagem natural em uma linguagem formal (como a de programação) que os computadores possam processar, não para de evoluir e suas aplicações são cada vez maiores.

Carros autônomos, assistentes que traduzem instantaneamente de um idioma para outro ou sugestões de compra personalizadas. Essas atividades atualmente são possíveis graças ao 'Machine Learning', uma disciplina que permite que os computadores aprendam sozinhos e executem tarefas de forma autônoma sem necessidade de serem programados.

A aplicação de big data para reduzir o aquecimento global e proteger o meio ambiente é conhecida como dados verdes. Essa tecnologia pode ajudar a otimizar a eficiência do setor de energia, tornar as empresas mais sustentáveis e criar cidades inteligentes, entre outros.